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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: http://hdl.handle.net/10990/737

Autori: Sorrentino, Marisa
Supervisore afferente all'Università: DI LORETO, CARLA
Centro di ricerca: DIPARTIMENTO SCIENZE MEDICHE E BIOLOGICHE - DSMB
Titolo: Low-grade gliomas: from Glioma-Associated Stem Cells (GASCs) to new prognostic and predictive markers
Abstract (in inglese): Gliomas are primary central nervous system tumors that arise most frequently in the cerebral hemispheres of adults. WHO grade I and grade II gliomas are summarized as low grade-glioma (LGG)and WHO grade III and grade IV are summarized as high grade glioma (HGG). Our group has recently isolated from LGG a population of stem cells named GASC (Glioma-Associated Stem Cells), that represent the strongest predictor of LGG patients’ overall survival and malignant progression free survival. The work of this thesis studied gene expression profile of GASC. We have found that GASC from gliomas with a malignant progression are characterized by an inflammatory transcriptome which includes cytokines such IL-1β and IL-6 and transcriptional regulator like NFκB/p65. We have evaluated the expression of IL-1β, IL-6 and NFκB/p65 at tissue level on high-grade and low-grade gliomas and then we validate the obtained results on the case study of LGG available in our department. Our analyses suggest nuclear p65 as an independent predictor of overall survival and malignant progression free survival.
Parole chiave: Low grade-glioma (LGG); Predictor marker; Glioma-Associated Stem Cells (GASC); Nuclear Factor-κB (NF-κB)/p65
MIUR : Settore MED/08 - Anatomia Patologica
Settore MED/06 - Oncologia Medica
Lingua: eng
Data: 17-mag-2016
Corso di dottorato: Dottorato di ricerca in Scienze e tecnologie cliniche
Ciclo di dottorato: 28
Università di conseguimento titolo: Università degli Studi di Udine
Luogo di discussione: Udine
Altre informazioni: Co-supervisore: Daniela Cesselli
Citazione: Sorrentino, M. Low-grade gliomas: from Glioma-Associated Stem Cells (GASCs) to new prognostic and predictive markers. (Doctoral Thesis, Università degli Studi di Udine, 2016).
In01 - Tesi di dottorato

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